問6の正解: ウストラテジ系／企業活動
多くの項目から成るデータにおいて、情報をできるだけ損なわずに説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたいときに用いる多変量解析手法として、最も適切なものはどれか。
この設問が問うていること
多くのデータ項目から少数のパラメータにまとめて分析する手法を問う設問です。
アABC分析
選択肢アの解説: ABC分析は、売上高などの重要度によってデータをA、B、Cの3グループに分類し、管理の重点を決める手法です。
イクラスター分析
選択肢イの解説: クラスター分析は、異なる性質の混ざり合った集団から、似たもの同士を集めてグループ（クラスター）を作る手法です。
ウ主成分分析正解
選択肢ウの解説: 主成分分析は、多数の変数を情報を損なうことなく少数の合成変数（主成分）に集約する多変量解析手法であり、適切です。
エ相関分析
選択肢エの解説: 相関分析は、2つの変数の間にどのような関係（相関）があるかを数値（相関関係）で示す手法です。
総合解説
多数の変数（項目）を持つデータセットについて、情報をできるだけ損なわずに少数の新たな変数（主成分）に要約・集約する手法を「主成分分析」と呼びます。設問では「多くの項目から成るデータ」から「説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい」とあるため、主成分分析を適用するのが最も適切です。これにより、データの次元を削減して解釈や可視化を容易にします。ABC分析（a）は優先順位付け、クラスター分析（b）は似た要素のグループ化、相関分析（d）は2変数間の関連性の強さを調べる手法です。したがって、正解はcです。
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