問20の正解: イストラテジ系／ビジネスインダストリ
画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。
この設問が問うていること
画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。
アオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。
選択肢アの解説: オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。
イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。正解
選択肢イの解説: 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
ウスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
選択肢ウの解説: スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
エヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。
選択肢エの解説: ヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。
総合解説
機械学習（特に深層学習＝ディープラーニング）を活用した画像認識では、人間が「果物の特徴（色や形など）」をプログラムで定義するのではなく、コンピュータに大量の画像データを読み込ませることにより、データの特徴量やパターンをコンピュータが自動的に学習・抽出します。これにより、新たな画像が入力された際にも、それが何であるかを正しく判別できるようになります。選択肢bはこの仕組みを正確に説明しています。他の選択肢について、aとcはパターンマッチングを主とした生体認証の仕組み、dは自然言語処理の仕組みであるため、画像認識における機械学習の事例には当てはまりません。したがって、正解はbです。
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