問95の正解: ウテクノロジ系／データベース
データベース設計におけるデータ分析で行うこととして、適切なものはどれか。
この設問が問うていること
データベース設計プロセスのうち、概念設計（データ分析・モデリング）で行う作業について問う設問です。
アデータウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
選択肢アの解説: データウェアハウスから特定業務用のデータを抽出してデータマートを作成する作業であるため不適切です。
イデータ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。
選択肢イの解説: データベース操作（SQLのSELECT文等）によるレコードの「選択（行抽出）」の操作を説明しているため不適切です。
ウ必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。正解
選択肢ウの解説: データベース設計におけるデータ分析は、業務に必要なデータを洗い出し、E-R図等を用いてデータ同士の関係性を論理的に整理（概念設計）することであるため適切です。
エ膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。
選択肢エの解説: 大量データから有用な規則性や知識を発掘する「データマイニング」の説明であるため不適切です。
総合解説
データベース設計の流れは、通常「要件定義 → 概念設計（データ分析）→ 論理設計 → 物理設計」の順に進みます。概念設計（データ分析）段階では、システム化の対象業務を分析して「どのようなデータ（項目）が必要か」を洗い出し、エンティティ（実体）やリレーションシップ（関連）をE-R図などで表現して整理します。したがって、この内容を記述しているcが正解です。なお、dはデータマイニングの説明です。
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