問80の正解: ウテクノロジ系／基礎理論
AI において、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
この設問が問うていること
近年の生成AIを支える重要技術である基盤モデルについて問う設問です。
アアノテーション
選択肢アの解説: アノテーションは、AIの学習用データ（テキストや画像等）に対して、正解ラベルや関連情報タグを付与する作業のことであるため不適切です。
イエキスパートシステム
選択肢イの解説: エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして登録し、コンピュータが推論を行う第2次AIブーム時のシステムであるため不適切です。
ウ基盤モデル正解
選択肢ウの解説: 基盤モデル（Foundation Model）は、膨大なデータで事前に学習された汎用的なモデルであり、追加学習（微調整）によって多様な応用タスクに対応できるため適切です。
エ畳み込みニューラルネットワーク
選択肢エの解説: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、主に画像認識で用いられるニューラルネットワークの特定の構造であるため不適切です。
総合解説
基盤モデル（Foundation Model）とは、インターネット上の膨大なテキストや画像などの大規模データを用いて事前に自己学習されたAIモデル（例：GPTシリーズなど）です。これを土台とし、「ファインチューニング（微調整）」や指示付けを行うことで、翻訳、文章作成、対話応答、プログラミング支援といった様々な個別タスクに高い精度で適応させることができます。したがって、正解はcになります。
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