問76の正解: ウテクノロジ系／基礎理論
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と、それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって、製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚 of 製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき、このテストにおける再現率は幾らか。
この設問が問うていること
テスト結果の混同行列から、機械学習モデルの「再現率」を求める計算問題です。
ア0.05
選択肢アの解説: 0.05は、担当者が良品と判定した画像に対する誤検知の割合等であり、再現率ではないため誤りです。
イ0.25
選択肢イの解説: 0.25は、モデルが不良品と判定した全体（5 + 15 = 20枚）のうち、本当に不良品だった割合（適合率：5 ÷ 20 = 0.25）であり、再現率ではないため誤りです。
ウ0.50正解
選択肢ウの解説: 実際に不良品である10枚のうち、モデルが正しく不良品と判定した5枚の割合（5 ÷ 10 = 0.50）であり、適切です。
エ0.80
選択肢エの解説: 0.80は別の割合の数値であり、再現率ではないため誤りです。
総合解説
再現率（Recall）とは、実際に該当するデータ（ここでは品質管理担当者が不良品と判定した画像）のうち、機械学習モデルが正しく検知・判定できた割合を示す指標です。品質管理担当者が「不良品」と判定した総数は： ・モデルが不良品と判定した「5」 ＋ モデルが良品と判定した「5」 ＝ 10枚。 そのうち、モデルが正しく「不良品」と判定した数は： ・「5」枚。 したがって、再現率は： ・5 ÷ 10 ＝ 0.50 となります。したがって、正解はcです。
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